«ИИ — это сложно. Нужны математика и программирование»
На курсе
Начинаем без кода: первую модель ученик обучает в Teachable Machine прямо в браузере. Python появляется позже — готовые скрипты нужно только запустить и поменять пару строк.
Курс для школьников 12–15 лет · 6–9 классы
Научи компьютер понимать тебя с полуслова
«AI-Старт» — первое знакомство с искусственным интеллектом без скучной математики и сложного кода. За 4 месяца соберёшь своего первого ИИ-помощника: он узнаёт лицо, отвечает на голосовые команды и отличает кота от собаки.
- Без опыта в программировании
- Группы до 10 человек
- Очно, у метро Авиамоторная
16занятий по 1,5–2 часа
до10человек в группе — внимание каждому
4месяца при одном занятии в неделю
1собственный проект на выходе
- Инструменты курса
- Teachable Machine
- TensorFlow Playground
- Google Colab
- Scratch 3.0
- Thonny
- Vosk
- Python
Знакомо?
Сомнения родителей — и как на самом деле
«Он и так целыми днями сидит в гаджетах»
На курсе
Здесь ребёнок не листает ленту, а создаёт: собирает данные, обучает модель и смотрит, где она ошибается. Камера, микрофон и колонки — рабочие инструменты.
«Интерес пропадёт уже после пары занятий»
На курсе
Занятия очные, в группе до 10 человек — преподаватель успевает к каждому. Проекты делают в паре, а результат виден сразу: модель узнаёт жест, звук или лицо.
«А пригодится ли это вообще?»
На курсе
Ребёнок разберётся в технологии, которая уже вокруг него, — и получит собственный проект. А если понравится, курс можно продолжить: второй модуль — 32 занятия с углублением в Python.
Результат
Чему ученик научится за 4 месяца
Объяснять, что такое машинное обучение, — на примерах из жизни
Создавать модели распознавания изображений, звуков и жестов в Teachable Machine — без кода
Понимать, как работает нейросеть: нейроны, веса, слои
Запускать готовые скрипты на Python для распознавания речи
Работать в паре: собирать данные и тестировать модель
Итог — собственный «умный» классификатор, который можно показать друзьям
Смотреть примеры проектов Проект на выходе
Не реферат, а работающая программа
Каждый ученик заканчивает курс с проектом, который можно запустить и показать. Например:
«Угадай, что нарисовано на листочке»
Ученик рисует, показывает листок камере — а модель называет, что на нём. Обучает её сам, на рисунках, которые собрал вместе с напарником.
- Собрать примеры: нарисовать и сфотографировать
- Обучить модель в Teachable Machine
- Проверить, где она ошибается, и добавить примеров
«Распознавание моего лица с сообщением „Привет, [имя]!“»
Камера узнаёт ученика и здоровается по имени. Заодно становится понятно, как работает распознавание лиц и почему модели нужны хорошие данные.
- Снять примеры своего лица в разных ракурсах
- Обучить модель узнавать человека
- Добавить приветствие по имени и проверить на друзьях
Игра «камень, ножницы, бумага»
Компьютер видит жест руки и играет против человека. Классический пример того, как модель учится на изображениях и выбирает ответ.
- Показать камере каждый жест и сохранить примеры
- Обучить модель различать три жеста
- Сыграть партию и найти жесты, которые модель путает
Программа
16 занятий: от первой модели до собственного проекта
По 1,5–2 часа, около 4 месяцев при одном занятии в неделю. Вот из чего складывается курс.
Разбираем на примерах из жизни, как компьютер учится на примерах, а не по готовой инструкции. Знакомимся с задачами, которые решает ИИ: узнать картинку, услышать команду, понять жест.
Обучаем первые модели прямо в браузере. Работаем в паре: собираем данные, обучаем модель, тестируем и разбираем ошибки.
Заглядываем внутрь: нейроны, веса и слои. Наглядно и без сложной математики — двигаем настройки и смотрим, как меняется ответ сети.
Запускаем готовые скрипты-заготовки для распознавания речи: ученик запускает их и меняет пару строк, а компьютер начинает слушать и отвечать. Кому мало — можно перейти к настоящему Python.
Собираем всё вместе: в паре делаем и тестируем собственный проект — например, «Угадай, что нарисовано», «Привет, [имя]!» или «Камень, ножницы, бумага».
Захочется глубже — продолжите
Курс можно расширить до двух модулей: 32 занятия с углублением в Python.
Узнать подробнее Курс можно расширить до двух модулей: 32 занятия с углублением в Python.
Формат
Как проходят занятия
16
занятий по 1,5–2 часа
Около 4 месяцев при одном занятии в неделю. Один модуль — и у ученика готовый проект.
до 10
человек — чтобы каждому хватало внимания преподавателя.
Очно, в компьютерном классе
Рядом с метро Авиамоторная — шаговая доступность.
Проекты в паре
Собирают данные и тестируют модель вместе.
Бесплатный
Teachable Machine работает в браузере — без установки.
Видео и голос
- Веб-камеры
- Наушники и микрофоны
- Проектор
Для кого курс
12–15лет · 6–9 классы
Курс подойдёт, если ребёнок…
- интересуется играми, гаджетами, наукой или творчеством
- уверенно пользуется компьютером — этого достаточно, опыт программирования не нужен
- хочет понять, как «думает» ИИ, а не просто пользоваться им
Для тех, кто помладше, — Scratch 3.0. Для тех, кто хочет настоящий Python, — Thonny.
Стоимость
Выберите формат обучения
Платите помесячно или сразу за весь курс — так выгоднее.
Курс
Мини-группа15 000 ₽в месяц
или сразу за весь курс50 000 ₽Экономия 10 000 ₽
- 16 занятий по 1,5–2 часа
- Группа до 10 человек
- Проектная работа в парах
- Итоговый проект — свой классификатор
VIP-курс
Индивидуально25 000 ₽в месяц
или сразу за весь курс80 000 ₽Экономия 20 000 ₽
- Индивидуальные занятия: всё внимание преподавателя — одному ученику
- Тот же курс: 16 занятий, около 4 месяцев
- Очно, рядом с метро Авиамоторная
- Итоговый проект — свой классификатор
При помесячной оплате за все 4 месяца: 60 000 ₽ (Курс) и 100 000 ₽ (VIP).
Где проходят занятия
Рядом с метро Авиамоторная
Метро Авиамоторная
Занятия проходят очно, в компьютерном классе. От станции — шаговая доступность, добираться удобно.
Позвонить и уточнить адресЛицензия и аккредитация
Образовательная деятельность ведётся на основании лицензии и аккредитации. Сведения из реестра — по ссылкам ниже.
Лицензия№ Л035-01298-77/00185099Реестровая выписка
Аккредитация№ А007-01298-77/01191935Реестровая выписка
Вопросы
Отвечаем на то, о чём обычно спрашивают
Нет. Достаточно уверенно пользоваться компьютером. Модели распознавания собираем без кода, в браузере, а на Python работаем с готовыми скриптами: ученик запускает их и меняет пару строк.
Курс рассчитан на школьников 6–9 классов, то есть 12–15 лет. Принципы работы нейросети — нейроны, веса, слои — объясняем наглядно и без скучной математики.
Собственный «умный» классификатор — например, программу, которая угадывает рисунок, узнаёт лицо и говорит «Привет, [имя]!» или играет в «камень, ножницы, бумага». И главное — понимание, как устроен искусственный интеллект.
В группе до 10 человек, чтобы каждому хватало внимания. Занятия очные, в компьютерном классе; над проектами ученики работают в парах.
16 занятий по 1,5–2 часа — это около 4 месяцев при одном занятии в неделю.
Занятия проходят в компьютерном классе, где есть всё для работы с видео и голосом: компьютеры, веб-камеры, наушники и микрофоны, проектор. Программы бесплатные, многие работают прямо в браузере.
Курс в мини-группе — 15 000 ₽ в месяц или 50 000 ₽ сразу за весь курс. VIP-курс (индивидуально) — 25 000 ₽ в месяц или 80 000 ₽ сразу. Оплата за весь курс выгоднее на 10 000 ₽ и 20 000 ₽ соответственно.
Программа одна и та же. В групповом курсе ребёнок занимается в мини-группе до 10 человек, в VIP — индивидуально, и всё внимание преподавателя достаётся только ему.
Очно, рядом с метро Авиамоторная — в шаговой доступности от станции.
Да. Лицензия № Л035-01298-77/00185099 и аккредитация № А007-01298-77/01191935 — со ссылками на реестровые выписки в подвале сайта.
Курс можно расширить до двух модулей — 32 занятия с углублением в Python.
Запись на курс
Пусть ваш ребёнок научит компьютер понимать себя
Оставьте заявку или позвоните — расскажем о ближайшей группе, ответим на вопросы и поможем выбрать формат: мини-группа или VIP.
Заявка отправлена
Спасибо! Мы позвоним по указанному номеру, расскажем о ближайшей группе и ответим на вопросы.
